So lesen Sie Ihren AI Visibility Score
Was misst mein AI Visibility Score eigentlich?
Die AI Visibility ist ein Ranking-Score. Synup stellt ChatGPT, Gemini und Perplexity eine Reihe von Discovery-Fragen zu Ihrer Kategorie und Ihrer Stadt und bewertet jede Antwort danach, ob Sie genannt wurden und wie weit oben. Nichts anderes fließt hier ein – weder Ihre Gesamtbewertung noch die Anzahl Ihrer Bewertungen oder Ihre Branchenverzeichniseinträge.
Das ist das Wichtigste, was Sie über diese Seite wissen müssen, da das Panel Visibility factors direkt unter dem Score völlig andere Dinge misst.
Was Ihnen die Overview anzeigt
Drei Bereiche, die die gesamte Seite im Kleinformat abbilden: die Kennzahlenzeile, der Score samt Label und die Aufschlüsselung dieses Scores nach Suchmaschine. Das Prompt-Raster erklärt den Ranking-Score; die Abschnitte zu Faktoren und Zitationen zeigen separate Signale, die Sie parallel dazu untersuchen können.
Warum ein Wert von 81 neben einem Reviews-Score von 0 stehen kann
Hier ist das Panel Visibility factors derselben Agentur, das sich wenige Zentimeter unter der Skala mit der Bewertung „Excellent“ befindet.
Nur einer dieser fünf Faktoren fließt in den Score ein.
| Faktor und was er misst | Fließt in Ihren AI Visibility Score ein? |
|---|---|
| Relevance – wie sichtbar Sie bei den Discovery-Fragen sind | Ja – dies entspricht im Wesentlichen dem Score selbst |
| Reviews – Ihr Signal für Gesamtbewertung und Bewertungsvolumen | Nein |
| Engagement – der Anteil der Antworten, die Sie erwähnen | Nein |
| Freshness – wie aktuell der Eintrag aktualisiert wurde | Nein |
| Citations – Abdeckung von Verzeichniseinträgen | Nein |
Ein Score von 81 neben Reviews 0 und Citations 12 ist weder ein Fehler noch ein Widerspruch. Der Ranking-Score erfasst, was in den erfassten KI-Antworten passiert ist; die Faktoren Reviews und Citations melden separate Signale.
Betrachten Sie die Faktoren als Ansatzpunkte für Untersuchungen, nicht als Eingabewerte für die heutige Kennzahl oder als Beweis dafür, warum eine Suchmaschine Sie gerankt hat. Ein niedriger Faktor kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, welche Belege Sie als Nächstes prüfen sollten; dieser Bericht belegt jedoch nicht, dass eine Änderung daran zu einer veränderten Sichtbarkeit geführt hat – oder führen wird.
Die fünf Kennzahlen am oberen Rand
Die KPI-Zeile bietet den schnellsten Überblick auf der Seite, und jede Zahl beantwortet eine andere Frage.
| Kennzahl | An diesem Standort | Was sie Ihnen verrät |
|---|---|---|
| AI Visibility | 81/100 | Wie oft und wie weit oben Sie genannt werden |
| Mention rate | 94% | Der Anteil der Antworten, in denen Sie überhaupt vorkommen |
| Avg position | 2.5 | Welche Position Sie belegen, wenn Sie erscheinen – je niedriger, desto besser |
| Prompts covered | 6/6 | Verschiedene Fragen, bei denen Sie von mindestens einer Engine genannt wurden |
| Sources cited | 98 | Die aktuelle Gesamtabdeckung der Zitationen: anerkannte zitierte Verzeichnisse, andere erkannte Domains und fehlende Schlüsselverzeichnisse |
Mention rate und Avg position sind die beiden Werte, die man am besten gemeinsam betrachtet. Eine hohe Mention rate bei einer schlechten Durchschnittsposition bedeutet, dass Sie zwar oft genannt werden, aber meist weiter unten in der Antwort stehen. Dieser Standort wird in 94 % der Engine-und-Prompt-Antworten auf einer durchschnittlichen Position von 2,5 genannt; die deutlichste verbleibende Lücke ist daher die eine Engine-und-Prompt-Kombination, in der er fehlt, und nicht eine unzureichende Gesamtsichtbarkeit über alle sechs Fragen hinweg.
Sources cited ist keine Anzahl von Quellen, die Sie zitieren. In der aktuellen Produktberechnung handelt es sich um eine Gesamtabdeckung: in den Antworten gefundene anerkannte Verzeichnisse, andere erkannte Domains und noch fehlende Schlüsselverzeichnisse. Deshalb kann dieser Wert auch dann ungleich null sein, wenn Ihre Sichtbarkeit null beträgt.
Dieses Bed & Breakfast in Fairbanks erreicht 0/100 — Low, wird in keiner Antwort auf irgendeiner Engine genannt und weist dennoch einen Gesamtwert von 36 Punkten bei der Quellabdeckung auf. Das bedeutet nicht, dass 36 Quellen das Unternehmen zitiert haben. Es zeigt, dass Quellabdeckung und Sichtbarkeit des Unternehmens zwei unterschiedliche Fragen beantworten. Die Status-Chips zeigen den Rest: Absent on 6 prompts, #7 of 7.
Die Bewertungsstufen und ihre Bezeichnungen
| Score | Im Produkt angezeigtes Label |
|---|---|
| 81–100 | Excellent – „Strong visibility — well positioned for AI-driven discovery.“ |
| 61–80 | Good – „Good visibility with room for improvement.“ |
| 41–60 | Average |
| 21–40 | Below average |
| 0–20 | Low – „Limited visibility — requires significant improvement.“ |
Die Grenzen liegen enger beieinander, als es scheint. Eine Autowerkstatt in Texas mit dem Score 79 wird als Good eingestuft; die Agentur in Miami mit 81 als Excellent. Zwei Punkte Unterschied, andere Begriffe. Messen Sie dem Label daher nicht mehr Bedeutung bei als der Zahl selbst.
Sydekick's read – und wann Sie darauf vertrauen können
Über dem Seitentitel sehen Sie die Leiste Sydekick's read bzw. Write one, falls noch keine Einschätzung vorliegt. Sie generiert eine einzeilige Zusammenfassung der aktuellen Daten.
Betrachten Sie dies als Anregung zur Prüfung, nicht als endgültigen Befund. Bei dem oben genannten Standort mit dem Score 81 wurde beispielsweise ausgegeben: „…misses key Miami prompts while competitors dominate search results.“ Dieser Satz bezieht sich zwar auf einen tatsächlich fehlenden Prompt, beschreibt jedoch einen Standort, der in 94 % der Antworten auf Position 2,5 genannt wird, als würde er verlieren. Maßgeblich sind immer die Zahlen auf der Seite.
Nächste Schritte
- Wie lese ich das Prompt Coverage Grid? – das Raster hinter dem Score, aufgeschlüsselt nach Prompt und Engine
- Woher stammt dieser Bericht? – wann Berichte erstellt werden, was ein Durchlauf kostet und wann die Zahlen aktualisiert werden