Interpreta tu puntuación de AI Visibility
¿Qué mide realmente mi puntuación de AI Visibility?
AI Visibility es una puntuación de posicionamiento. Synup formula a ChatGPT, Gemini y Perplexity un conjunto de preguntas de descubrimiento sobre tu categoría y ciudad, y luego califica cada respuesta según si se te mencionó y qué tan cerca de las primeras posiciones. Nada más influye en ella: ni tu calificación promedio, ni tu número de reseñas, ni tus fichas en directorios.
Eso es lo más útil que debes saber sobre esta página, ya que el panel Visibility factors situado justo debajo de la puntuación mide cosas completamente diferentes.
Qué te muestra Overview
Tres recuadros que representan toda la página en miniatura: la fila de métricas, la puntuación con su etiqueta y el desglose de esa puntuación por motor. La cuadrícula de prompts explica la puntuación de posicionamiento; las secciones de factores y citas muestran señales independientes que puedes investigar junto a ella.
Por qué un 81 puede aparecer junto a una puntuación de Reviews de 0
Aquí está el panel Visibility factors de esa misma agencia, situado unos centímetros por debajo de su indicador de Excellent.
Solo uno de esos cinco factores forma parte de la puntuación.
| Factor y lo que mide | ¿Alimenta tu puntuación de AI Visibility? |
|---|---|
| Relevance: qué tan visible eres en las preguntas de descubrimiento | Sí: es esencialmente la propia puntuación |
| Reviews: tu señal de calificación promedio y volumen de reseñas | No |
| Engagement: el porcentaje de respuestas que te mencionan | No |
| Freshness: cuánto tiempo hace que se actualizó la ficha | No |
| Citations: cobertura de citas en directorios | No |
Una puntuación de 81 junto a Reviews 0 y Citations 12 no es un error ni una contradicción. La puntuación de posicionamiento registra lo ocurrido en las respuestas de IA monitorizadas; los factores Reviews y Citations informan señales independientes.
Interpreta los factores como aspectos a investigar, no como datos de entrada para la cifra actual ni como prueba de por qué te posicionó un motor. Un factor bajo puede ayudarte a elegir qué evidencia inspeccionar a continuación, pero este informe no establece que modificarlo haya provocado —o vaya a provocar— un cambio en la visibilidad.
Las cinco cifras de la parte superior
La fila de KPI ofrece la lectura más rápida de la página y cada cifra responde a una pregunta distinta.
| Métrica | En esta ubicación | Qué te indica |
|---|---|---|
| AI Visibility | 81/100 | Con qué frecuencia y en qué posición te mencionan |
| Mention rate | 94% | El porcentaje de respuestas en las que apareces |
| Avg position | 2.5 | En qué posición quedas cuando apareces (cuanto más baja, mejor) |
| Prompts covered | 6/6 | Preguntas distintas en las que al menos un motor te mencionó |
| Sources cited | 98 | El total actual de cobertura de citas: directorios citados reconocidos, otros dominios detectados y directorios clave ausentes |
Mention rate y Avg position son el par que conviene observar juntos. Un alto Mention rate con una Avg position deficiente significa que apareces a menudo, pero generalmente más abajo en la respuesta. Esta ubicación se menciona en el 94 % de sus respuestas por motor y prompt en una posición media de 2,5, por lo que su brecha restante más clara es la única celda de motor y prompt en la que está ausente, no la visibilidad general en las seis preguntas.
Sources cited no es un recuento de fuentes que te citan a ti. En el cálculo actual del producto, es un total de cobertura: directorios reconocidos encontrados en las respuestas, otros dominios detectados y directorios clave que aún faltan. Por eso puede ser distinto de cero incluso cuando tu visibilidad es cero.
Este bed & breakfast de Fairbanks obtiene una puntuación de 0/100 — Low, no se menciona en ninguna respuesta de ningún motor y aun así reporta un total de cobertura de fuentes de 36. Eso no significa que 36 fuentes hayan citado al negocio. Demuestra que la cobertura de fuentes y la visibilidad del negocio responden a preguntas diferentes. Sus etiquetas indican el resto: Absent on 6 prompts, #7 of 7.
Los rangos y cómo se denominan
| Puntuación | Etiqueta que muestra el producto |
|---|---|
| 81–100 | Excellent: "Strong visibility — well positioned for AI-driven discovery." |
| 61–80 | Good: "Good visibility with room for improvement." |
| 41–60 | Average |
| 21–40 | Below average |
| 0–20 | Low: "Limited visibility — requires significant improvement." |
Los límites son más estrechos de lo que parecen. Un taller mecánico de Texas con una puntuación de 79 muestra Good; la agencia de Miami con 81 muestra Excellent. Dos puntos, palabras distintas. No dejes que la etiqueta tenga más peso que el número.
La lectura de Sydekick y cuándo confiar en ella
Encima del título de la página verás una barra con Sydekick's read, o Write one si aún no existe ninguna lectura. Genera un resumen de una sola frase de lo que observa.
Considéralo una sugerencia para investigar, no una conclusión definitiva. En la misma ubicación con puntuación de 81 mencionada arriba, generó "…misses key Miami prompts while competitors dominate search results." Esa frase se basa en un único prompt genuinamente ausente, pero describe una ubicación mencionada en el 94 % de las respuestas en la posición 2,5 como si estuviera perdiendo terreno. Las cifras de la página son las que mandan.
Siguientes pasos
- ¿Cómo interpreto la cuadrícula de cobertura de prompts?: la cuadrícula detrás de la puntuación, prompt por prompt y motor por motor
- ¿De dónde procede este informe?: cuándo se generan los informes, cuántos créditos consume una ejecución y cuándo se actualizan las cifras