Comprendre votre score AI Visibility
Que mesure réellement mon score AI Visibility ?
AI Visibility est un score de classement. Synup pose à ChatGPT, Gemini et Perplexity un ensemble de questions de découverte sur votre catégorie et votre ville, puis attribue une note à chaque réponse selon que vous avez été cité et à quelle position dans le classement. Rien d'autre ne l'alimente — ni votre note moyenne, ni votre nombre d'avis, ni vos fiches d'annuaires.
C'est l'élément le plus important à comprendre sur cette page, car le volet Visibility factors situé juste en dessous du score mesure des aspects totalement différents.
Ce que l'Overview vous indique
Trois blocs qui résument toute la page : la ligne des métriques, le score avec son libellé, et la répartition de ce score par moteur. La grille de prompts explique le score de classement ; les sections de facteurs et de citations présentent des signaux distincts que vous pouvez analyser en parallèle.
Pourquoi un 81 peut côtoyer un score de Reviews de 0
Voici le volet Visibility factors de cette même agence, situé quelques centimètres sous sa jauge Excellent.
Un seul de ces cinq éléments est inclus dans le calcul du score.
| Facteur et ce qu'il mesure | Alimente votre score AI Visibility ? |
|---|---|
| Relevance — votre niveau de visibilité sur l'ensemble des questions de découverte | Oui — il s'agit essentiellement du score lui-même |
| Reviews — le signal lié à votre note et au volume de vos avis | Non |
| Engagement — la part des réponses qui vous mentionnent | Non |
| Freshness — la récence de la dernière mise à jour de la fiche | Non |
| Citations — la couverture des citations dans les annuaires | Non |
Un score de 81 associé à Reviews 0 et Citations 12 n'est ni un bug ni une contradiction. Le score de classement enregistre ce qui s'est produit dans les réponses d'IA suivies ; les facteurs Reviews et Citations reflètent des signaux distincts.
Considérez les facteurs comme des pistes à explorer, et non comme des éléments influençant le chiffre actuel ou comme la preuve de la raison pour laquelle un moteur vous a classé. Un facteur faible peut vous aider à déterminer quel élément vérifier ensuite, mais ce rapport ne prouve pas que sa modification a causé — ou causera — une variation de visibilité.
Les cinq chiffres en haut de page
La ligne des KPI offre la lecture la plus rapide de la page, et chaque chiffre répond à une question précise.
| Métrique | Sur cet établissement | Ce qu'elle vous indique |
|---|---|---|
| AI Visibility | 81/100 | La fréquence et le rang auxquels vous êtes cité |
| Mention rate | 94% | La part des réponses dans lesquelles vous apparaissez, quelle que soit la position |
| Avg position | 2.5 | Votre rang moyen lorsque vous apparaissez — plus il est bas, mieux c'est |
| Prompts covered | 6/6 | Le nombre de questions distinctes pour lesquelles au moins un moteur vous a cité |
| Sources cited | 98 | Le total actuel de couverture des citations : annuaires reconnus cités, autres domaines détectés et annuaires clés manquants |
Mention rate et Avg position forment la paire à surveiller conjointement. Un taux de mention élevé combiné à une position moyenne médiocre signifie que vous apparaissez souvent, mais généralement plus bas dans la réponse. Cet établissement est cité dans 94 % des réponses par moteur et par prompt, avec une position moyenne de 2,5 ; son principal axe d'amélioration réside donc dans l'unique cellule moteur/prompt où il est absent, et non dans sa visibilité globale sur l'ensemble des six questions.
Sources cited n'est pas un décompte des sources qui vous citent. Dans le calcul actuel du produit, il s'agit d'un total de couverture : annuaires reconnus trouvés dans les réponses, autres domaines détectés et annuaires clés encore manquants. C'est pourquoi ce chiffre peut être supérieur à zéro même si votre visibilité est nulle.
Ce bed & breakfast de Fairbanks obtient un score de 0/100 — Low, n'est cité dans aucune réponse sur aucun moteur, et affiche pourtant un total de couverture des sources de 36 points. Cela ne signifie pas que 36 sources ont cité l'établissement. Cela montre que la couverture des sources et la visibilité de l'établissement répondent à des questions différentes. Ses badges résument le reste : Absent on 6 prompts, #7 of 7.
Les tranches et leurs appellations
| Score | Libellé affiché par le produit |
|---|---|
| 81–100 | Excellent — "Strong visibility — well positioned for AI-driven discovery." |
| 61–80 | Good — "Good visibility with room for improvement." |
| 41–60 | Average |
| 21–40 | Below average |
| 0–20 | Low — "Limited visibility — requires significant improvement." |
Les écarts sont plus réduits qu'il n'y paraît. Un garage automobile du Texas obtenant 79 affiche la mention Good, tandis que l'agence de Miami à 81 affiche Excellent. Deux points d'écart, des termes différents. Fiez-vous au chiffre plutôt qu'au seul libellé.
L'analyse de Sydekick, et quand s'y fier
Au-dessus du titre de la page, vous trouverez une barre Sydekick's read, ou Write one si aucune analyse n'a encore été générée. Elle produit un résumé en une phrase de ce qu'elle observe.
Considérez-la comme une invitation à regarder de plus près, non comme une conclusion définitive. Pour l'établissement mentionné ci-dessus avec un score de 81, elle a généré : « …misses key Miami prompts while competitors dominate search results. » Cette phrase s'appuie sur un prompt effectivement manquant, mais elle décrit un établissement cité dans 94 % des réponses en position 2,5 comme s'il était à la traîne. Les chiffres affichés sur la page font foi.
Étapes suivantes
- Comment lire la grille de couverture des prompts ? — la grille sous-jacente au score, prompt par prompt et moteur par moteur
- D'où provient ce rapport ? — la génération des rapports, le coût d'une exécution et la fréquence d'actualisation des chiffres