Prévoir le taux de désabonnement des clients pour votre agence avec Synup OS
Découvrez comment Synup OS aide votre agence à repérer les clients susceptibles de partir, à suivre les signaux importants et à agir rapidement pour les satisfaire.

Synup OS facilite la prévision du taux de désabonnement des clients en aidant les agences à repérer rapidement les clients à haut risque. Grâce à des paramètres personnalisables basés sur le comportement et les performances du client, vous pouvez prendre des mesures avant qu'un client ne décide de partir.
Agissez avant qu'il ne soit trop tard
La perte de clients est l'un des plus grands défis de toute agence. Il est difficile de savoir quels clients sont à risque avant qu'il ne soit trop tard. C'est là qu'intervient Synup OS. Il aide les agences à prévoir le taux de désabonnement en fournissant une image claire des clients qui ont besoin d'attention. En suivant des indicateurs clés tels que l'engagement et les performances des clients, Synup OS vous aide à détecter rapidement les signaux d'alarme, afin que vous puissiez agir rapidement pour fidéliser vos clients. Voyons comment vous pouvez utiliser Synup OS pour maintenir de solides relations avec vos clients et maintenir vos taux de rétention à un niveau élevé.
Pourquoi il est important de prévoir le taux de désabonnement : avantages pour votre agence
Le taux de désabonnement des clients peut être un tueur silencieux pour les agences, qui se faufilent souvent au moment où elles s'y attendent le moins. Mais avec Synup OS, vous disposez des outils dont vous avez besoin pour garder une longueur d'avance. En prévoyant le taux de désabonnement, vous êtes non seulement en mesure de réagir aux problèmes, mais aussi de les empêcher de se produire. Voici pourquoi la prévision du taux de désabonnement avec Synup OS change la donne pour votre agence.
1. Gardez une longueur d'avance sur le churn
Au lieu d'attendre le départ des clients, Synup OS vous permet d'identifier rapidement les clients à risque. Grâce à cette prévoyance, vous pouvez prendre des mesures pour répondre à leurs préoccupations et améliorer leur rétention avant qu'il ne soit trop tard.
2. Prenez des décisions fondées sur des données
L'époque où l'on devait deviner quels clients risquaient de se désabonner est révolue. Synup OS fournit des informations basées sur les données sur le comportement et les performances des clients, vous donnant ainsi une idée beaucoup plus claire des personnes qui ont besoin d'attention.
3. Personnalisez vos paramètres de risque
Chaque client est différent, tout comme la façon dont il peut se désabonner. Synup OS vous permet de définir vos propres critères de risque de désabonnement en fonction de ce qui compte le plus pour votre agence, qu'il s'agisse des niveaux d'engagement, de l'utilisation des applications ou des évaluations internes.
4. Priorisez les besoins des clients
En ayant une vision claire des clients à risque, vous pouvez concentrer vos efforts là où ils sont le plus nécessaires. Qu'il s'agisse d'un enregistrement rapide ou d'une intervention plus approfondie, vous saurez exactement quels clients ont besoin de votre attention.
5. Renforcer les relations avec les clients
Lorsque les clients ont l'impression que vous répondez à leurs besoins, ils sont plus susceptibles de rester dans les parages. En identifiant rapidement les clients à risque, vous pouvez leur montrer que vous vous souciez de vous, ce qui contribue grandement à les fidéliser à long terme.
Comment prévoir le taux de désabonnement des clients avec Synup OS
Maintenant que vous savez pourquoi il est essentiel de prévoir le taux de désabonnement, voyons comment le faire réellement à l'aide de Synup OS. La plateforme permet de définir et de visualiser facilement le risque de désabonnement en définissant des critères personnalisés adaptés aux besoins de votre agence. Que vous vous concentriez sur l'engagement des clients, l'utilisation des applications ou les évaluations internes de l'équipe, Synup OS vous permet de personnaliser les paramètres de désabonnement pour obtenir les prévisions les plus précises. Voyons comment vous pouvez configurer ces paramètres pour votre agence et commencer à prévoir le taux de désabonnement pour chaque client.
1. Définissez vos critères de désabonnement
La première étape pour prévoir le taux de désabonnement consiste à définir ce que cela signifie pour un client d'être exposé à un risque. Synup OS vous permet de le faire en personnalisant les critères de désabonnement en fonction de paramètres clés. Vous pouvez configurer ces critères pour chaque client individuel. S'il n'est pas configuré, Synup utilise les données d'agence par défaut pour définir le taux de désabonnement pour tous les clients.
Accédez à l'onglet Clients de Synup OS > Cliquez sur un client individuel pour accéder au résumé du client > Cliquez sur l'icône des paramètres à côté de la métrique du risque de désabonnement sur la page de résumé du client.


Voici ce que vous pouvez configurer :

Archivage des ressources (listes ou clients de gestion de la réputation)
Si vous gérez des listes clients, vous remarquerez peut-être que les clients qui archivent un grand nombre de sites en peu de temps ont tendance à se désengager. Par exemple, si plus de 30 % de leurs emplacements ont été archivés au cours des 30 derniers jours, vous pouvez signaler ces clients comme présentant un « risque élevé ». Vous pouvez configurer la fourchette de risque. Ainsi, si un client a archivé 25 % à 30 % de ses emplacements au cours du mois dernier, il entre dans la catégorie « risque moyen », tandis qu'un niveau supérieur à 30 % le classe automatiquement dans la catégorie « risque élevé ».
Engagement des clients
Les interactions avec les clients sont un excellent indicateur du taux de désabonnement potentiel. Par exemple, si un client a eu moins de 3 points de contact avec votre agence (réunions, appels ou e-mails) au cours des 30 derniers jours, vous pouvez considérer qu'il présente un risque élevé. Par exemple, vous pouvez définir le seuil comme suit : les clients ayant moins de 2 interactions sont classés dans la catégorie « risque élevé », tandis que les clients présentant 3 à 5 interactions sont classés dans la catégorie « risque moyen ». Cela vous permet d'identifier les clients susceptibles de se retirer en raison d'un engagement réduit.
Utilisation/activité de l'application
Pour les clients qui utilisent vos applications marketing, l'utilisation des applications est un excellent indicateur de l'engagement. Par exemple, si un client ne se connecte à son tableau de bord que 3 fois au cours du mois dernier, vous pouvez le signaler comme présentant un risque élevé. Vous pouvez définir les paramètres de risque de désabonnement de manière à ce que les clients ayant ouvert moins de 5 connexions en 30 jours soient classés dans la catégorie « risque élevé », tandis que ceux qui se connectent 5 à 10 fois soient classés dans la catégorie « risque moyen » et que les clients ayant ouvert plus de 10 connexions soient considérés comme présentant un « risque faible ». Ce paramètre vous permet de surveiller facilement les clients qui n'utilisent pas pleinement votre service.
Tendances en matière d'analyse des profils (listes clients)
Si vous gérez des listes de clients, les performances de leur profil local, telles que les demandes de direction, les visites de sites Web et les consultations de profil, peuvent être un indicateur d'un éventuel taux de désabonnement. Par exemple, si le nombre de vues du profil d'un client a chuté de 50 % au cours des 30 derniers jours, cela peut indiquer un désengagement. Vous pouvez définir un seuil de désabonnement de sorte que les clients dont le nombre de vues de profil a diminué de 30 % au cours du dernier mois soient considérés comme présentant un « risque élevé », tandis qu'une baisse de 15 % à 29 % relève de la catégorie « risque moyen ».
Examens Analytics Trends (clients de gestion de la réputation)
Pour les clients de la gestion de la réputation, une baisse du nombre d'avis ou une baisse de la note moyenne peuvent être le signe d'un problème. Par exemple, si le score d'évaluation d'un client est tombé en dessous de 3 étoiles ou s'il a reçu moins de 5 avis le mois dernier, il risque d'être abandonné. Vous pouvez définir les clients à haut risque comme ceux qui ont reçu moins de 2 avis au cours du dernier mois ou qui ont enregistré une baisse de note de plus de 0,5 étoile. Cela vous permet de garder un œil sur les clients dont la réputation en ligne est en baisse.
Tendances en matière d'analyse de classement (marketing local ou clients SEO)
Les performances en matière de référencement, en particulier les classements locaux, sont un indicateur clé pour les clients dans le domaine du marketing. Par exemple, si le classement d'un client local a chuté de 20 positions au cours des 30 derniers jours, cela peut être un signe d'avertissement. Vous pouvez configurer les critères de désabonnement de sorte que les clients dont le classement a diminué de plus de 15 positions soient considérés comme présentant un « risque élevé », tandis que les clients présentant une baisse plus faible (5 à 15 positions) soient classés comme présentant un « risque moyen ». Cela vous permet d'identifier les clients qui pourraient avoir besoin de plus d'attention pour améliorer leur visibilité en ligne.
Tendances en matière d'analyse sociale (clients des réseaux sociaux)
L'engagement sur les réseaux sociaux peut être un bon indicateur du taux de désabonnement pour les clients des réseaux sociaux. Par exemple, si le score d'engagement d'un client a chuté de plus de 30 % au cours des 30 derniers jours, cela peut indiquer un désengagement. Vous pouvez définir un paramètre pour considérer comme « à risque élevé » les clients dont l'engagement a diminué de 30 % ou dont le nombre d'abonnés a chuté de 10 %, tandis qu'une baisse plus faible (10 % à 20 %) est classée comme « risque moyen ». Cela vous permet d'attirer des clients qui ne voient peut-être pas les résultats escomptés sur les réseaux sociaux.
Évaluation interne des clients
L'évaluation interne des clients est un outil subjectif mais puissant pour évaluer le risque de désabonnement. Par exemple, si votre responsable de la réussite client a attribué à un client une note inférieure à 15 sur une échelle de 1 à 30, cela peut indiquer que le client est mécontent ou désengagé. Par exemple, vous pouvez configurer Synup OS pour classer les clients dont la note interne est inférieure à 15 dans la catégorie « risque élevé », entre 15 et 22 dans la catégorie « risque moyen » et ceux dont la note est supérieure à 22 dans la catégorie « risque faible ». Ce système de notation interne donne à votre équipe des informations supplémentaires pour identifier le taux de désabonnement potentiel en fonction de facteurs qualitatifs.
Synup OS extrait automatiquement toutes ces données de l'activité du client, vous n'avez donc pas à vous soucier de la saisie manuelle. Tout est là, prêt à être analysé.
2. Visualisez le risque de désabonnement sur votre tableau de bord
Une fois vos critères de désabonnement définis, Synup OS affiche les données sur un tableau de bord d'accueil élégant. Voici ce que vous allez voir :
Répartition des risques : Un graphique circulaire répartit vos clients en trois catégories : risque élevé, risque moyen et risque faible. Cela vous donne un aperçu rapide de l'état actuel des choses.
Tendances du taux de désabonnement au fil du temps : Vous pouvez également suivre l'évolution du nombre de clients à haut risque au fil du temps, ce qui vous permet de savoir si vos efforts de fidélisation portent leurs fruits.
Par exemple, si vous avez défini les clients à haut risque comme ceux ayant eu moins de 3 interactions au cours du dernier mois et moins de 5 connexions à des applications, le tableau de bord affichera ces clients dans la section « Risque élevé ». Au fil du temps, vous verrez également comment ce chiffre fluctue, ce qui vous permettra de savoir si vos efforts pour impliquer les clients à risque sont couronnés de succès.
3. Approfondissez votre connaissance des clients à haut risque
Lorsque vous repérez un client à haut risque sur le tableau de bord, vous pouvez cliquer directement sur la section Risque élevé pour filtrer et afficher uniquement ces clients. Cela vous amène à la page de présentation des clients, où vous pouvez consulter des statistiques détaillées pour chaque client à risque, telles que :
- Leurs numéros d'engagement spécifiques (réunions, appels, e-mails).
- Modèles d'utilisation des applications (combien de fois ils se sont connectés).
- Évaluations internes (si le responsable du compte les a signalées comme préoccupantes).
À partir de là, vous pouvez prendre des mesures, qu'il s'agisse d'organiser un rendez-vous, d'offrir une réduction ou de trouver un autre moyen de réengager le client et de l'empêcher de se désabonner.
Fidélisez plus de clients avec Synup OS
Le churn est inévitable, mais cela ne doit pas être une surprise. Synup OS vous fournit les outils nécessaires pour prédire quels clients sont à risque et prendre des mesures avant leur départ. Avec des paramètres de risque personnalisables, un tableau de bord visuel clair et la possibilité d'explorer en profondeur les données de chaque client, Synup OS vous permet de gérer de manière proactive la fidélisation des clients.
Vous voulez garder vos clients heureux et fidèles ? Essayez Synup OS dès aujourd'hui et prenez le contrôle de votre stratégie de fidélisation de la clientèle.

